四类企业不该碰AI审计——以及一类企业必须做
AI审计不是”上了就赢”。上错了，比不上更惨。
最近一年，我接到的咨询里有一半是同一个问题：“我们也想上AI审计，怎么开始？”
我通常不会马上回答”怎么开始”。我会先问三个问题：
- 你们的报销数据，能不能在一小时内从系统里导出一张完整的表？
- 导出来之后，金额那一列，是不是每一行都是数字，没有夹着文字、符号、空格？
- 你们有没有一个人，看到这张表能说清楚”这列是什么意思、那列为什么会有空值”？
三个问题都答得上来的企业，不到两成。
第一类：数据还在”散装”状态的企业
采购数据分散在三个系统里：ERP里有订单，OA里有审批，财务系统里有付款。三个系统的供应商名称还不统一。AI要做的第一件事是把数据拼在一起——但如果连名字都对不上，AI怎么拼？
你买了一台顶配跑车，但你家门口的路还是泥巴路。车再好，跑不起来。
第二类：想让AI”背锅”的企业
AI在审计里的角色是筛选和标记，不是判断。如果你的企业文化是”出了事先找谁背锅”，那AI只会让这个问题更复杂——AI不签字、不负责、不上法庭。
第三类：只肯”买断”不愿”订阅”的企业
AI审计的核心价值不是软件本身，而是规则和模型的持续进化。骗子在进化，你的工具不能停在买的那一天。
第四类：流程还没理顺就急着上AI的企业
如果实际采购流程和制度偏差超过30%，AI会发现每一笔都是”异常”——因为几乎没有一笔是按正式流程走的。
那谁必须做AI审计？
业务量大到人工抽查覆盖率低于5%的企业。
一家连锁零售企业，全国五百家门店。审计团队六个人，覆盖率大概是0.15%。AI可以在一周内把全部数据过一遍——从”抽样猜测”变成”全面体检”。
一句话收尾
AI审计的门槛不是”买不买得起工具”。而是你的数据、你的流程、你的团队，准备好了没有。
准备好了，AI是放大器。没准备好，AI是放大镜——把你本来不想看到的混乱，放得更大。